为什么不是选择＞努力，而是算法＞选择？
最近与朋友在交流什么是好项目的经济模型，往大了说，如同给创始团队设计股权比例，往实际点说，如同给餐饮店设计菜品，给公司人员设计工资发放的比例。
比如为何体制内的工资不高，但是去的人络绎不绝，因为这是对于工作稳定性、潜在社会地位、信用等收益＞工资，如果把工作视为经济模型，那么选择不同工种，不同职业发展的人，就是不同人群的算法。
但是每个人的选择必定有所不同，比如有些人想着拿一些公司的高级合伙人，想要拿股权，必然也有公司的OKR，达成多少业绩，完成多少贡献等等算法，有了计算方式，人就会根据好坏与价值高低，来做平衡。
之前，在上海招聘运营岗位时，就经常看到海外名牌大学，履历很不错，就想拿一个9000不到的工资，可完全能拿3w+的水平，这样落差给人的预期就有疑虑，到底是放下身段，还是有其他的原因。
每个人都有自己的算法，但是公司与团队也有自己的算法，个人需求得和公司需求匹配才行。这点类似于一个特别好的产品，居然就不收费，要么它有其他收益的途径，要么就是长期看，长期的融资能覆盖短期的成本。
但是如果任何人打工就是为了能够获得持续的现金流，那么在元宇宙领域看项目也一样。比如NFT与gamefi、DeFi，不论机构融资还是创始人背景，先看项目能创造的持续现金流如何，比如最近在观察去中心化存储，但是一些好项目创收能力并不好，可在这个领域里，没有一个项目能如同体制内的铁饭碗，那么这样考虑就必然有所顾忌。
不是项目不好，而是项目的算法里创收能力太差，如同高薪但不喜欢，还是喜欢但不高薪，还是得从实际考虑，先存活再考虑发展，如果不差钱就做喜欢做的事情，看着是选择，实际上是每个人的算法有所区别。
算法＞选择＞努力
请先 ！