最近在重新看《纳瓦尔宝典》这本书的，里边在心智模型中提到【基础数学】的重要性。
书中提及到，“如果想要赚钱或者投资，就必须学好基础数学。创业和经商不需要学习几何学，三角函数，微积分，也不需要学习其他任何负责的数学课程，但是需要学习算法，概论学和统计学，这些分支学课程都非常重要。要吃透基础数学，真正掌握加减乘除，复利计算，概率论和统计学。”
对于这一点我深有体会，刚开始做运营的时候，听别人一说运营模型，第一反应就是建模，心想这么高深的事情自己可干不了，同时也在思考，是不是自己没有办法成为一个好的运营，不会建模呀。
但是最近一年，越来越觉得运营模型，其实没有那么复杂，也不需要复杂的建模，可能就只需要一些简单的数据加减乘除，通过一整套计算数据的逻辑计算出在自己产品的数据的情况下，如何才能更好地实现自己的目标，这个目标可以是一年一度的大目标，也可以是做每个项目的小目标。
现在来看，运营模型，更多的是通过一系列合理数据计算的逻辑，从而计算出未来的潜力空间，同时，也通过运营模型，可以看出未来重点提升的方向是什么。
我自己常用的项目运营模型，就是通过用户的一系列行为路径，通过行为路径下的转化率从而去计算项目的目标，这个模型的运用关键在于对于用户行为拆解，拆解地足够细，能够大致准确预估每一步的用户行为的转化情况。
另外一个模型是在拆解目标的时候常用的一个模型，主要是通过大目标的拆解，拆解到具体的方向目标上，主要也是通过加减乘除的方式来计算。举个简单的例子，比如目标是收益，收益=收入-成本（这个其实也算是一个运营模型），所以从提升收益这个指标上，有两个大的方向，一是提升收入，二是合理降低成本，看看是否还有降低的空间。
那么对于收入的这个指标，结合日常监测的指标来看，可以定义为：收入=产品活跃*转化率*客单价，有可以拆分具体的3个方向去做，对于业务来说，可能业务不直接做产品活跃，但是对于转化率和客单价这块，可能就是自己业务需要去做的事情，希望把指标做成什么样才能实现我们的目标，确定目标之后，又可以去进行拆解指标，在每一个项目下可以提升多少的指标。
关键点在于对于指标的拆解越细，结果就越可控，最终实现的可能性也就越大。
其实拆解指标就是写OKR的过程，自己根据现状数据给自己定的指标也会更加合理和科学，未来实现的信心也就越高。
对于成本的拆解也是同样如下，成本=成本1+成本2+….或成本=售卖产品1*使用率1*成本1+售卖产品2*使用率2*成本2….
具体用什么模型，取决于产品是什么，以及是说，日常在检测数据指标的时候是用的哪种方式会更多一些。
以上就是关于运营模型的分享，希望对大家有所帮助。
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