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基于Python打造数据挖掘实战
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基于Python打造数据挖掘实战
资源简介：
资源大小：2.05 GB
Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头，帮助同学们不断深入的进行数据分析教学，同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。
基于Python打造数据挖掘实战目录如下：
01_01_环境搭建.mp4
02_02_JupyterNotebook介绍.mp4
03_03_快速上手JupyterNotebook.mp4
04_04_Matplotlib介绍.mp4
05_05_快速上手Matplotlib.mp4
06_06_Matplotlib三层结构.mp4
07_08_修改x_y轴刻度.mp4
08_09_中文问题解决.mp4
09_10其他辅助显示层完善折线图.mp4
10_11_完善折线图_图像层_.mp4
11_12_创建多个绘图区.mp4
12_13_折线图应用场景.mp4
13_14_常见图表及散点图.mp4
14_15_柱状图.mp4
15_16_直方图.mp4
16_17_饼图.mp4
17_18_总结.mp4
18_01_上节回顾.mp4
19_02_今日目标.mp4
20_03_Numpy优势.mp4
21_04_ndarray属性.mp4
22_05_生成数组的方法.mp4
23_06_均匀分布与正态分布.mp4
24_07_切片索引与形状修改.mp4
25_08_类型修改与数组去重.mp4
26_09_逻辑运算.mp4
27_10_统计运算.mp4
28_11_数组间运算_.mp4
29_12_矩阵运算.mp4
30_13_合并与分割.mp4
31_14_IO操作与数据处理.mp4
32_15_总结.mp4
33_16_答疑.mp4
34_01_上节回顾.mp4
35_02_Pandas介绍.mp4
36_03_DataFrame属性和方法.mp4
37_04_DataFrame索引设置.mp4
38_05_MultiIndex与Panel.mp4
39_06_Series.mp4
40_07_索引操作.mp4
41_08_赋值与排序.mp4
42_09_算术运算与逻辑运算.mp4
43_10_统计运算与自定义运算.mp4
44_11_Pandas画图.mp4
45_12_csv文件的读取与存储.mp4
46_13_hdf5文件的读取与存储.mp4
47_14_json文件的读取与存储.mp4
48_15_本阶段学习总结.mp4
49_01_上节内容回顾.mp4
50_02_今日安排.mp4
51_03_处理np_nan类型的缺失值.mp4
52_04_处理其他标记的缺失值.mp4
53_05_数据离散化.mp4
54_06_按方向合并pd_concat__.mp4
55_07_按索引合并pd_merge__.mp4
56_08_交叉表与透视表.mp4
57_09_分组与聚合.mp4
58_10_综合案例.mp4
59_11_总结.mp4
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数据分析
