大数据技术基础 22 讲，直击大数据核心价值，抓住智能时代掘金利器

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21讲吃透实时流计算，攻克实时流计算难点，掌握大数据未来

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这几年，随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求，实时流计算技术变得越来越火，阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析，实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。

然而，想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易，NIO和异步编程、高并发编程、分布式处理、实时算法开发……这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

21讲吃透实时流计算，攻克实时流计算难点，掌握大数据未来插图

[6417] 开篇词攻克实时流计算难点，掌握大数据未来！.mp4

[6418] 01 实时流计算的通用架构.mp4

[6419] 02 异步和高并发：为什么 NIO 是异步和高并发编程的基础？.mp4

[6420] 03 反向压力：如何避免异步系统中的 OOM 问题？.mp4

[6421] 04 流与异步：为什么说掌握流计算先要理解异步编程？.mp4

[6422] 05 有向无环图（DAG）：如何描述、分解流计算过程？.mp4

[6423] 06 CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的异步编程类？.mp4

[6424] 07 死锁：为什么流计算应用突然卡住，不处理数据了.mp4

[6425] 08 性能调优：如何优化流计算应用？.mp4

[6426] 09 流数据操作：最基本的流计算功能.mp4

[6427] 10 时间维度聚合计算：如何在长时间窗口上实时计算聚合值？.mp4

[6428] 11 关联图谱分析：如何用 Lambda 架构实现实时的社交网络分析？.mp4

[6429] 12 事件序列分析：大家都在说的 CEP 是怎么一回事？.mp4

[6430] 13 模型学习和预测：如何检查流数据异常？.mp4

[6431] 14 状态管理：为什么说流计算是有“状态”的？.mp4

[6432] 15 扩展为集群：如何实现分布式状态存储？.mp4

[6433] 16 Apache Storm：最早的开源流计算框架.mp4

[6434] 17 Spark Streaming：从批处理走向流处理.mp4

[6435] 18 Apache Samza：最简洁的开源流计算框架.mp4

[6436] 19 Apache Flink：最惊艳的开源流计算框架.mp4

[6437] 20 场景案例：如何用 Flink 实现实时风控引擎？.mp4

[6438] 21 场景案例：如何用 Flink SQL CDC 实现实时数据同步？.mp4

[6439] 彩蛋 1 竟然还有分布式的 JVM？.mp4

[6440] 彩蛋 2 穷途末路的选择：Lambda 架构.mp4

[6441] 结束语 Java 程序员的成长之路和从业方向.mp4

文档

21讲吃透实时流计算，攻克实时流计算难点，掌握大数据未来

21讲吃透实时流计算，攻克实时流计算难点，掌握大数据未来插图1

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